车厂越来越重视智能移动出行服务的用户体验，竞品研究快速了解市场智能汽车智能驾驶体验、智能座舱体验，优化提升自有产品的智能驾驶场景体验，提升品牌竞争力。
理想L9 以“一个智能的家”的概念打造舒适的智能汽车体验
如何搭建用户体验框架？ 首先按照智能驾驶功能分类，例如定速巡航、车道保持、智能领航等，再按用户功能体验的流程搭建功能场景，体验框架是需要根据新的测试逐步去完善的，不是一陈不变的。
功能体验框架的维度有哪些？ 包含辅助驾驶HMI、功能逻辑、高频场景逻辑、主观感受等维度，不涉及性能、安全测试等。
智能驾驶做竞品研究不能只停留在桌面研究层，我们还需要进行实车测试，收集相关数据，真实地去感受智能驾驶体验的好坏。
我们将从测试准备、拍摄设备、测试道具、测试流程逐步来了解实车测试。
测试道具需根据不同场景、不同车型做准备。例如拍摄HUD时，需要在车内前挡风假设相机拍摄，不同车型的位置都有细微的区别，拍摄位置根据车型、场景而定。
测试现场
有些特殊反馈通道，如触感、氛围灯等视频无法拍摄的通道，需驾驶员在测试时转达真实体验反馈。
在一些特定功能场景下，例如跟车、超车等功能场景，需要一台或多台车进行配合完成测试。
拍摄道具：主要有固定支架、GoPro、相机、手机等，固定支架种类多样，需要根据不同场景进行搭配使用。
「GoPro与固定支架」
GoPro捕捉动态画面能力强，但是画质一般，不能自动变焦，续航时间短，容易过热，一般固定在车外拍摄外部视角。
「相机与三脚架」
相机可变焦，画质、内存、续航较好，若放在车内需人工手持或固定三脚架，所以一般架在车外位置进行拍摄。
「手机与固定支架」
手机画质、防抖性相对比较综合，但是续航短、内存小，长时间拍摄或不稳定，想要画质清晰一般会用手机进行拍摄。
大部分场景车辆可单独或者多车配合完成，危险场景需在封闭场景借助道具测试。
测试道具：人体模型、车辆模型、雪糕筒、水马等。
「人体模型」
测试车辆对人的识别能力，会不会停车让行时候会借助人体模型进行测试。
「车辆模型」
测试车辆对静止前车、加塞车辆的识别能力，会不会减速或紧急制动等的借助车辆模型进行测试。
「雪糕筒」
测试车辆对静止障碍物的识别能力，会不会识别并躲避绕行时借助雪糕筒或水马进行测试。
我们如何分析数据？ 根据实车体验的感受与记录的视频材料，从交互反馈通道（听觉、触觉、视觉等）、整车功能策略（什么时候触发、怎么触发）来分析竞品车辆的策略，总结功能的优缺点，横向对比后输出产品规划建议。
