众所周知，人的左脑负责处理文字和逻辑相关的事务，人的右脑负责处理图像和艺术相关的事务。
其特点是，左脑处理速度慢，右脑处理速度极快；并且人脑在处理信息时，是通过视觉和文本两个通道。这也就是为什么人们爱追求可视化，因为人脑处理图像的速度远超过处理文字，即常说的 一图胜千言。
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在当前新技术支持下，数据可视化除了“可视”，还有可交流、可互动的特点，其本质是传递信息，即如何将信息准确、可靠、易于理解传达给对方。
而大屏数据可视化是以大屏为主要展示载体的数据可视化设计，也是当前可视化领域的一项热门应用，通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。数据可视化大屏，有两个要点：一是展示效果的酷炫，二是展示数据之间的层次关系。好的数据可视化大屏是布局、色彩、图表、动效的综合运用。
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（1）认知减负
· 图形图像化的视觉语言让人本能的放下对数据的心理压力，让用户更为轻松的理解
（2）传递赋能
· 图解方式所承载的信息更为丰富，相比于文字这种信息匮乏的表现方式，图解的形式更深入人心，在人与人沟通之间的认同感也更高
（1）降本
· 降低学习使用成本
· 降低数据分析成本
（2）增效
· 提升操作效率
· 提升决策效率
数据可视化的应用领域较为广泛涉及医疗、统计、管理、金融、娱乐、人工智能等一系列领域，在 UI 的设计中我们最常接触到的包括：PC 后台的数据概览、数据可视化大屏、游戏 UI、后台实时监控等。
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数据可视化作为一种信息交流的形式，其宗旨必然是 简化数据 以及 帮助用户决策。
一提到图表，大家脑海里浮现的，通常是柱状图、饼图、趋势图等等。这是按照图形等维度对图表进行分类，经常会导致图表的误用。
图表的作用，是帮助我们更好地看懂数据。选择什么图表，需要回答的首要问题是『我有什么数据，需要用图表做什么』，而不是 『图表长成什么样』 。因此我们从数据出发，从功能角度对图表进行分类，如下所示：
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特点：
· 显示数值之间的不同和相同之处
· 使用图形的长度、宽度、位置、面积、角度和颜色比较数值的属性
应用：
· 描述不同分类间的数值对比
· 使用图形的长度、宽度、位置、面积、角度和颜色比较数值的属性
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特点：
· 数据分散在一个区间或分组
应用：
· 展示连续数据上数值的分布情况
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特点：
· 显示流程流转和流程流量
应用：
· 展示流程每个环节的流量关系
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特点：
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特点：
应用：
· 展示数据在某一个分类（时间点）上的最大值和最小值
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· 使用图形的嵌套和位置表示数据之间的关系
应用：
· 展示数据之间的前后顺序、父子关系以及相关性
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特点：
· 表现出数据在连续区域上的分布
应用：
· 展示数据在连续区域上的大小变化的规律
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· 显示以时间为特定维度的数据
· 使用图形的位置表现出数据在时间上的分布
应用：
· 展示数据在时间维度上的趋势和变化
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特点：
应用：
· 展示数据在不同地理区域上的分布情况
下期预告 《数据可视化体验设计研究》中，内容：1. 数字孪生 2. 数据可视化未来趋势
参考资料
数据可视化基本信息内容来源：亿信华辰&九品自主研究
数据可视化图表分类内容来源：AntV&九品自主研究